La inteligencia artificial (IA) está por todas partes hoy en día y está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos. Hablar de IA es referirse a dos tipos principales: IA fuerte e IA débil. Si bien ambos términos se relacionan con máquinas inteligentes, tienen propósitos y capacidades muy diferentes.

IA débil:

La IA débil es la más habitual. Esta IA está diseñada para realizar tareas muy específicas. Piensa en asistentes virtuales como Siri o Alexa, que pueden responder preguntas o hacer recomendaciones basadas en tus intereses. O sistemas de recomendación en Netflix que sugieren películas y series según lo que hayas visto antes. Estos sistemas son expertos en sus tareas específicas, pero no pueden hacer mucho más que eso. Aquí también encontramos a plataformas como Chat GPT o Midjourney. La primera especializada en generación de textos. La segunda, enfocada en la generación de imágenes.

La IA débil es eficiente para lo que está programada para hacer, pero no tiene la capacidad de entender o aprender más allá de eso. Básicamente, es buena en lo que hace, pero solo dentro de un rango limitado.

IA fuerte:

Por otro lado, la IA fuerte es un concepto mucho más avanzando. La idea aquí es crear máquinas que puedan pensar y razonar como los humanos. Imaginemos una IA que no solo pudiera realizar tareas específicas, sino también aprender de nuevas experiencias, comprender contextos complejos y aplicar conocimientos en diversas situaciones. En teoría, la IA fuerte podría tener una forma de «conciencia» o al menos una comprensión más profunda de su entorno.

Actualmente, la IA fuerte es más una aspiración que una realidad. No hemos logrado crear una máquina con una inteligencia comparable o superior a la inteligencia humana. La mayor parte de la tecnología de IA que se utiliza hoy en día entra en la categoría de IA débil, que es más práctica y aplicada.

Desafíos y cuestiones éticas

Ambos tipos de IA vienen con su propio conjunto de desafíos y preguntas importantes. Con la IA débil, a menudo nos preocupamos por cuestiones como la privacidad, la seguridad de los datos y el impacto en el empleo. La IA fuerte, aunque todavía está en desarrollo, plantea preguntas más profundas sobre la ética y la seguridad, relativas a cómo manejar una IA que pudiera pensar o razonar de manera de la misma forma que un ser humano.

La IA débil ya está aquí y está cambiando nuestro quehacer diario de forma tangible y práctica. La IA fuerte sigue siendo un objetivo a largo plazo y un tema de debate entre investigadores y futuristas. Comprender estas diferencias nos ayuda a tener una mejor perspectiva de cómo está evolucionando la tecnología y qué podemos esperar no en muchos años.