La inteligencia artificial generativa es una rama de la inteligencia artificial (IA) centrada en la creación de contenido nuevo a partir de datos existentes. A diferencia de otros tipos de IA que se centran en la clasificación o el análisis de datos, la IA generativa puede producir texto, imágenes, música y otros tipos de contenido que son similares a los datos con los que se entrenó, pero no necesariamente idénticos.

Algunos ejemplos comunes de IA generativa incluyen:

• Modelos de lenguaje: como GPT-3 y Gemini que pueden generar texto coherente y relevante en respuesta a una variedad de indicaciones.
  
  
• Redes generativas antagónicas (GAN): se utilizan para crear imágenes, videos y otros tipos de datos visuales mediante el aprendizaje de grandes conjuntos de datos. Una IA popular en este ámbito es Midjourney.
  
  

  

• Modelos de transformación de texto: como los que se utilizan para la traducción automática o la generación de texto a partir de descripciones. Como ejemplo tenemos a Watson Assistant de IBM.
  

El núcleo de la IA generativa es su capacidad de aprender patrones y estructuras a partir de los datos con los que se entrena y luego usar ese conocimiento para producir contenido nuevo que siga esas mismas reglas y patrones. Esta tecnología tiene aplicaciones en una amplia gama de campos, desde la creación de arte y música hasta el diseño de productos y la generación de texto en diversos contextos.